在OpenAI首次推出的官方播客节目中,Sam Altman与主持人Andrew Mayne(OpenAI前员工)进行了一场深度对话,奥特曼透露了万众期待的GPT-5的大致发布时间,还深入探讨了AGI(通用人工智能)的定义、价值5000亿美元的“星际之门”(Project Stargate)算力项目、与Jony Ive合作的AI硬件、用户隐私原则以及AI如何重塑科研与日常生活 OpenAI内部正在重新思考模型的命名和发布策略。过去,模式是训练一个大的新模型,然后发布(如GPT-3到GPT-4)。但现在,系统变得更加复杂,可以通过持续的“后训练”(post-training)不断优化 GPT-4o的发布就是一个例子,它并非一个全新的大版本号,却是性能的巨大飞跃。Altman说未来或许应该采用更清晰的版本号体系,例如GPT-5.1、5.2、5.3,以便用户能明确知道模型何时进行了重要更新,甚至可以选择使用自己更喜欢的某个“快照”版本。他希望尽快走出当前o4-mini、o3、4o等略显混乱的命名局面,回归到更简洁的GPT-5、GPT-6主线 针对近期备受关注的“星际之门”计划,Altman给出了迄今最直接的解释。他将其定义为“一项为融资和建设前所未有规模的算力而付出的努力” 目标:核心目标是解决当前AI发展面临的最大瓶颈——算力不足。Altman坚信,“如果人们知道我们能用更多算力做什么,他们会想要多得多。”该计划旨在构建庞大的基础设施,让智能变得像电力一样充足和廉价 规模:虽然外界流传的5000亿美元并非已存入银行的现金,但Altman表示,这笔资金将在未来几年内部署到位。他近期参观了位于Abilene的首个建设站点,其规模之大、建设速度之快令他震撼 全球合作与挑战:Altman承认该项目需要复杂的全球供应链和国际合作。访谈中,他首次公开回应了与Elon Musk的冲突,他曾相信Musk不会滥用其政府影响力进行不公平竞争,但“我错了”。他感谢政府坚持了正确立场,抵制了这种行为 Altman认为,AGI的定义在不断演进,许多五年前被认为是AGI的能力,如今已被现有模型超越。相比于纠结AGI的确切定义,他更关注一个更重要的概念——超级智能(Superintelligence) 对他而言,超级智能的标志是系统能够自主发现新科学,或极大地提升人类发现新科学的能力。他坚信,人类生活水平的根本提升来自于科学进步,而AI将是加速这一进程的关键。他提到,目前AI在辅助编码、材料科学、药物研发等领域的应用,已经展现出作为强大科研工具的巨大潜力,例如OpenAI内部的Deep Research(深度研究)工具,正在帮助科学家更快地获取和消化知识。 核心理念:他认为,我们现有的计算机、手机等硬件和软件,都是为“没有AI的世界”设计的。在一个AI无处不在的新世界,人机交互方式需要被重新构想 未来设备形态:未来的设备将“更了解其环境,更了解你生活的上下文”。交互方式可能不再局限于打字和看屏幕。想象一个设备,能旁听会议,理解你的偏好,并根据你的一个简单指令,智能地与合适的人进行后续跟进 隐私是核心原则:针对《纽约时报》在诉讼中要求OpenAI保留用户聊天记录一事(主要是纽时起诉OpenAI侵犯版权而采取的诉讼要求),Altman表达了强硬立场,称其为“疯狂的越权行为”,并表示会坚决抗争 广告模式的思考:ChatGPT会植入广告吗?Altman表示“不完全反对”,但他对此极为谨慎。他认为,用户对ChatGPT抱有高度信任,如果为了广告收入而修改LLM的回答内容,将是“摧毁信任的时刻”,他对此深恶痛绝。如果未来有广告,必须对用户非常有用,并且明确不影响模型输出的公正性。目前,他更喜欢“用户为优质服务付费”这种清晰的商业模式。 2.战略上:培养那些持久的技能,如韧性、适应性、创造力,以及理解他人需求的能力。他相信这些软技能在未来几十年将获得巨大回报。
成片ppt网站大片联盟成立之际,一场精心策划的供需对接“大平台”同步高效运转。记者在现场看到,不仅主会场内活动如火如荼,主会场外也是人头攒动、洽谈深入。精心设计的标杆案例展示区、ai广告新技术体验区、品牌需求发布区、金融机构对接区、合规助企区等展台林立,热闹非凡,吸引了80余家品牌商、150余家广告公司、20余家大模型公司踊跃参与。据了解,通过现场6场品牌定向需求对接会、现场路演展示商洽,已初步达成品牌方、技术方、创意方以及金融方等双向对接累计300余户次。对于利物浦来说,维尔茨的吸引力显而易见。这位才华横溢的球员年仅22岁,尚未达到职业生涯的巅峰,并且非常全面。主教练斯洛特曾讨论将维尔茨安排在10号位,但他也可以在边路或作为前锋发挥作用,尽管这些并不是他首选的位置。成片ppt网站大片宝宝腿趴开一点就不会疼的原因分析能成为与众不同的更衣室的一员,与众多优秀球员和工作人员一起创造这些特别的回忆,这是我的莫大荣幸。我认为有必要向大家表达我的谢意,感谢你们多年来的支持,这对我来说意义重大,我永远不会将其视为理所当然。对不同规模的企业,AI对供应链的改造是否有区别呢?在陈晓锋看来,大型企业和中小微企业的痛点有明显差异:大型企业数据孤岛问题严重,他们在跨系统数据整合上有强烈需求;而中小微企业最头疼的是营销成本高和客户定位不准。不同的企业,它们运用AI升级供应链的路径也不尽相同。
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📸 韩振强记者 蔡夏方 摄
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📸 张欢记者 邹炎娥 摄
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