【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
牛爷爷大战小丽是谁画的刚刚，Google DeepMind 推出一款新型 DNA 序列模型——AlphaGenome，该模型可以助力调控变异-效应的预测，有望为基因组功能研究提供新视角，目前已经可以通过 API 获取。其认为，i8 是理想学习行业标杆特斯拉基于第一性原理打造产品的一次体现，比如低车头、大尺寸斜挡风、溜背车顶。「i8 开起来的感受，我相信有机会改变大家对于一台 5.1m 长 + 2.6 吨重 + 6 座的家用 SUV 的刻板印象。」（来源：IT 之家）牛爷爷大战小丽是谁画的成片ppt网站大片北京市经济和信息化局相关负责人表示：“北京是国家布局的重要汽车产业基地。‘十四五’以来，北京系统审视技术趋势和市场规律，抢先布局智能网联新能源汽车生态，抢占高级别自动驾驶技术制高点，坚持推动传统车企转型升级与引入新势力，坚持技术创新和场景拓展，探索出一条符合北京特色的创新驱动发展之路，推动汽车产业向电动化、智能化、绿色化、高端化持续迈进。”目前市面上几乎所有量产智能辅助驾驶，一旦周围目标的距离、速度相对本车达到一定区间（比如突然汇入的大车、迎面而来的电驴，极度狭窄的道路空间等），必然首先触发紧急刹车，车内乘员一顿前俯后仰之后，可能仍然需要接管……
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📸 魏江勇记者 邹春礼 摄
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📸 多国明记者 刘永泉 摄
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